Baterías para autoconsumo ¿Te estás perdiendo los ahorros que una batería podría darte?

La factura eléctrica de una industria no solo se basa en cuánta energía consume, sino en cómo la consume. Cada mes, muchas empresas pagan penalizaciones innecesarias por picos de potencia, y otras pierden oportunidades de ahorrar o incluso generar ingresos aprovechando las dinámicas del mercado eléctrico.

En ambos casos, la tecnología que más se menciona como solución es la misma: las baterías para autoconsumo.

Pero cuidado: instalar una batería no siempre garantiza rentabilidad. Para que sea una inversión inteligente, necesitas datos, análisis y estrategias bien afinadas.

Baterias ¿Cuál es el verdadero problema? Decidir sin información precisa.

Desde hace meses, en nuestras conversaciones con responsables de energía y técnicos industriales, oímos dudas como:

  • “Quiero evitar penalizaciones por potencia, ¿una batería me sirve?”
  • “He escuchado que puedo ganar dinero vendiendo electricidad, ¿eso es viable para mí?”
  • “¿Cuánto cuesta una batería? ¿Cuánto me ahorro?”

Preguntas lógicas, pero muchas veces se responden con suposiciones generales y sin datos reales del consumo. Eso conduce a decisiones costosas o ineficaces.

Caso 1: Ahorrar en picos de potencia

Las penalizaciones por potencia ocurren cuando la demanda supera lo contratado. Esto pasa, por ejemplo, al encender maquinaria pesada.

Aquí es donde una batería actúa como amortiguador: se descarga justo cuando sube el consumo, evitando esos picos. Pero para saber si esto compensa, hay que responder preguntas clave:

  • ¿Tienes una curva de carga cuarto-horaria? (Datos cada 15 minutos)
  • ¿Cuándo y cuánto duran tus picos?
  • ¿Cuánto estás pagando por penalizaciones reales?
  • ¿La batería puede actuar automáticamente?

Sin esos datos, la decisión es arriesgada.

Caso 2: Comprar barato, vender caro (arbitraje energético)

La otra gran utilidad de las baterías es el arbitraje: cargar cuando la energía es barata y descargar (o vender) cuando es cara.

Parece fácil, pero requiere responder preguntas como:

  • ¿Tienes acceso directo al mercado eléctrico? (O necesitas un agregador)
  • ¿Estás operando en el mercado diario o intradiario?
  • ¿Puedes prever precios y automatizar respuestas?
  • ¿Has considerado los ciclos de vida, pérdidas y eficiencia de tu batería?

La teoría es simple. La rentabilidad, no tanto.

Baterias para placas solares, nuestra investigación: qué estamos aprendiendo.

Estamos desarrollando un módulo de cálculo específico para industrias, con estas primeras conclusiones:

  • Muchas empresas sobreestiman el ahorro sin modelar su consumo real.
  • Otras subestiman las oportunidades por desconocimiento regulatorio.
  • Faltan herramientas que respondan a preguntas como: ¿cuál es mi ROI real? ¿Cuál es el tamaño ideal de batería para mí?

Nuestro objetivo no es una calculadora genérica, sino una solución inteligente y personalizada.

Ejemplo simplificado

“Esta batería no me está ahorrando nada”. Lo que aprendimos ayudando a Javier

Hace unos meses, Javier, instalador de renovables en Valencia, nos llamó con una mezcla de frustración y dudas. Había instalado una batería de última generación en casa de uno de sus clientes. 

Buen equipo, buena instalación, y sin embargo, al cabo de tres meses, el cliente no le decía lo mismo:

“No noto el ahorro. ¿Para qué me he gastado este dinero?”

Y aquí viene lo importante: el problema no era la batería.

Era la tarifa eléctrica.

Cuando tienes buena tecnología, pero mala estrategia

Javier había hecho bien su trabajo técnico: placas de calidad, inversor híbrido, batería optimizada…

Pero su cliente seguía con una tarifa adecuado a su perfil de consumo, y sin saber en qué horarios cargar o descargar la batería.

Y lo que pasa en estos casos es lo que vemos constantemente:

Una batería sin una buena estrategia energética no se paga sola. Solo acumula frustraciones.

Así que nos pusimos manos a la obra.

¿Qué hicimos?

Lo primero fue ayudarles a cambiar de tarifa. Les propusimos una estrategia basada en tres pilares que aplicamos con muchos otros clientes como él:

1. Tarifa con buena compensación de excedentes

La energía solar que no se usa se vierte a la red, y se descuenta de la factura.

 

Además, la batería guarda parte de esa energía para usarla en tramos caros.

Resultado: ni un kWh se desperdicia.

2. Tarifa indexada por horas

Con nuestra plataforma, simulamos la batería para cargar automáticamente cuando la energía está por los suelos (incluso a cero euros algunas noches).

Y descargar cuando la luz se dispara.

Eso es arbitraje energético en casa, y no hace falta ser un experto para hacerlo bien.

3. Control de potencia

El cliente de Javier tenía picos de consumo que le generaban penalizaciones cada mes.

La batería ahora actúa como un colchón: suaviza esos picos, evita sobrecostes y permite reducir la potencia contratada.

Solo con eso, ya empezaron a ahorrar antes de mirar el consumo total.

¿El resultado?

A los dos meses de aplicar esta estrategia, Javier nos volvió a llamar. Pero esta vez con una sonrisa:

“El cliente me ha dicho que ahora sí, que cada mes ve el ahorro claro. Me ha recomendado a dos más.”

Lo que aprendimos (y aplicamos cada día)

Las baterías no se venden hablando de amperios hora, litio o ciclos de carga.

Se venden cuando puedes decir algo como esto:

“Con esta tarifa, cargas barato, usas o compensas caro, evitas picos y reduces tu término fijo. Y todo automatizado. El ahorro está entre 600 y 1.500 euros al mes.”

Eso convierte la batería en una inversión, no en un gasto.

¿Y tú?

Si vendes baterías, pero sientes que hay algo que falla cuando hablas con tus clientes, quizá no sea el equipo… sino la estrategia energética.

Desde nuestra empresa, ayudamos a muchos profesionales como Javier a cerrar más ventas, con clientes satisfechos y resultados medibles.

Porque si la batería no se paga sola, algo se está haciendo mal.

Y muchas veces, solo hay que mirar la tarifa para encontrar la solución.

¿Quieres que veamos juntos el caso de uno de tus clientes? Escríbenos. Para eso estamos.

 

Analisis de autoconsumo con baterías PYLON DATA

El siguiente paso: decisiones basadas en datos

Estamos construyendo una herramienta que integra:

  • Análisis de curvas reales
  • penalización por excesos de potencia
  • Simulación de ahorro y de ingresos
  • Control remoto inteligente
  • Evaluación de viabilidad económica

Conclusión práctica

No tomes decisiones energéticas por intuición. Hazlo por datos.

Estrategia Comercial para Venta de Baterías y Gestión Energética

 1. Enfoque de Valor: Educación y Datos, no Intuición

Mensaje clave:

“No tomes decisiones energéticas por intuición. Hazlo por datos.”

 Estrategia:

  • Inicia siempre educando al cliente: explícale que la energía no se optimiza “a ojo”.

  • Ofrece una auditoría energética inicial gratuita para analizar su curva de consumo (puede ser con datos de facturas y, si es posible, acceso a su contador horario).

  • Presenta un informe visual y claro con los siguientes puntos:

    • Cuándo consume más energía

    • Cuándo paga más por penalizaciones

    • Si su tarifa es adecuada a su perfil

 2. Diagnóstico Personalizado: ¿Necesita una batería? ¿Y qué tipo?

Mensaje clave:

“La batería no es la inteligencia. La inteligencia está en cómo decides usarla.”

 Estrategia:

  • Segmenta a tus clientes:

    • Hogares con autoconsumo solar

    • Pymes con penalizaciones por energía reactiva o picos de demanda

    • Empresas con producción en horarios caros

  • En cada caso, analiza:

    • ¿Puede desplazar consumos?

    • ¿Puede aprovechar más su instalación solar?

    • ¿Se está beneficiando realmente de su tarifa actual?
  • Haz simulaciones con y sin batería mostrando el ahorro neto, no solo el teórico.

 3. Propuesta de Solución: Tarifa + Consumo + Batería + Automatización

Mensaje clave:

“Automatiza la operación siempre que puedas.”

 Estrategia:

  • Vende una solución integrada:

    • Cambia de tarifa si no es la adecuada (por ejemplo, pasar a discriminación horaria si hay batería)

    • Instala una batería con lógica de carga/descarga basada en precios (tarifas indexadas o PVPC)

    • Propón domótica o sistemas de control para automatizar el uso de electrodomésticos pesados (ACS, bombas, etc.)

  • Usa ejemplos visuales:
    “Con esta batería + tarifa, cargarás de 0:00 a 7:00 a 0,08€/kWh y la usarás de 19:00 a 22:00 cuando cuesta 0,20€/kWh. Además, evitarás penalizaciones por picos.”

4. Modelo Económico: Coste – Ahorro – Retorno

 Estrategia:

  • Muestra el ahorro mensual previsto en cada caso.

  • Calcula el retorno de inversión (ROI) realista en años.

  • Da opciones de financiación:
    “Desde 45€/mes, tu batería se paga sola con lo que te ahorras.”

 5. Argumentos de Cierre y Postventa

 Claves para cerrar:

  • “Con nosotros, no compras una batería. Compras inteligencia energética aplicada a tus datos.”

  • “Te ayudamos a evitar penalizaciones, ahorrar en tus tarifas y automatizar tu energía.”

  • “Solo si tus datos lo justifican, te recomendaremos instalar una batería. Nunca antes.”

 Postventa:

  • Ofrece mantenimiento y optimización remota.

  • Envía informes trimestrales con evolución de ahorro.

  • Upselling: más control, más módulos de batería, nuevas funcionalidades.

¡Escríbenos y vemos juntos si en tu caso tiene sentido!